云擎 Alicia-M 主从遥操系列
云擎 Alicia-M 主从遥操系列由操作臂与示教臂组成,面向轻工业应用、高端科研与具身智能数据采集场景设计。系统基于 Alicia-M 系列的高刚性机械结构与高精度伺服驱动,可将示教臂动作稳定映射至操作臂,用于完成遥操作控制、示教采集、模仿学习和策略验证等任务。
版本信息
- 当前版本:v1.0.0
- 英文名称:Alicia-M Dual-Arm Teleop
- 系统组成:1 台/2 台操作臂 + 1 台/2 台示教臂
1. 系统组成
术语说明
- 操作臂:用于执行抓取、搬运、装配等动作的主执行机械臂。
- 示教臂:由操作者手持或引导,用于实时输入动作轨迹与夹爪控制指令。
- 双臂套件:1 个示教臂 + 1 个操作臂,适用于单手遥操作与单臂数据采集。
- 四臂套件:2 个示教臂 + 2 个操作臂,适用于双手协同遥操作与双臂任务采集。
2. 产品特点
- 工业级六轴平台:操作臂采用 6DoF 结构,工作半径可达 750mm,末端额定负载 1.5kg,重复定位精度 ±0.1mm。
- 高一致性主从映射:示教臂与操作臂采用一致的运动学布局,便于进行姿态跟随、轨迹复现与动作采集。
- 低延时遥操作链路:支持主从同步控制,可用于演示、示教、远程操控和策略验证。
- 开放的软件生态:可配合 Alicia-M SDK、ROS2 以及 LeRobot 等工具链开展控制开发与模仿学习实验。
- 面向真实任务落地:适合抓取、搬运、双臂协作、相机观测融合与 VLA/ACT/DP 等算法验证。
3. 典型应用场景
- 人工遥操作执行:由示教臂实时控制操作臂完成抓取、装配与搬运。
- 模仿学习数据采集:同步采集关节状态、动作标签与视觉数据,用于训练端到端策略。
- 双臂协同任务:使用四臂套件完成双手抓取、对位和协作搬运等任务。
- 算法闭环验证:在真实机械臂上验证控制、感知和具身智能模型的执行效果。
4. 配套文档说明
- 安装与使用指南:介绍摆位、接线、上电与基础遥操作流程。
- 模仿学习系统介绍:介绍 Alicia-M 遥操套件在 LeRobot 工作流中的使用方式。
- 操作臂 Python SDK:介绍 Alicia-M 单臂控制接口与开发方式。
- 操作臂 ROS2 Humble:介绍 Alicia-M 在 ROS2 环境下的驱动、规划与抓取流程。
使用建议
首次使用建议先完成单臂 SDK 或 ROS2 联调,再接入主从遥操作链路,这样更容易定位接线、通信或姿态同步问题。